03Dienst
Automatisering&AI.
Slimme workflows, AI-agents en koppelingen tussen je tools. We zetten AI in waar het écht tijd of geld oplevert — niet als gimmick.
- ROI-eerstWe bouwen alleen wat loont
- Op jouw stackGeen rip-and-replace
- UitlegbaarGeen black box
— Wat gaat er nu fout
Het werkt,
maar niet voor jou.
Het meeste 'AI-werk' dat je nu ziet is een ChatGPT-tab naast iemands inbox. Dat is geen automatisering — dat is verplaatst handwerk. Echte winst zit in workflows die zelf draaien.
- 01Data in Notion, leads in HubSpot, facturen in Moneybird — en niets praat met elkaar.
- 02Je team verdrinkt in repetitief werk dat geen mens écht zou moeten doen.
- 03AI-experimenten die nooit verder komen dan een demo in een sprint-meeting.
Het meeste 'AI-werk' dat je nu ziet is een ChatGPT-tab naast iemands inbox. Dat is geen automatisering — dat is verplaatst handwerk. Echte winst zit in workflows die zelf draaien, en in AI die structureel werk uit handen neemt.
— Voor wie
Past dit bij
jouw situatie?
Bedrijven die merken dat het werk groeit, maar het team niet
Je zit op een punt waar de volgende stap óf 'meer mensen aannemen' óf 'slimmer werken' is. Vaak ligt er enorm veel winst in dat tweede, voordat je de eerste hoeft te doen.
Teams die in spreadsheets en losse tools verzuipen
Data zit in Notion, leads in HubSpot, facturen in Moneybird, klantvragen in Gmail — en niets praat met elkaar. Een paar gerichte koppelingen scheelt je team uren per week.
Ondernemers die AI willen gebruiken, niet bespreken
Geen workshops over 'wat is AI eigenlijk'. Wel: een AI-agent die je supporttickets afhandelt, een RAG-systeem dat je sales-team toegang geeft tot alle product-PDFs, of een classifier die binnenkomende leads sorteert.
— Hoe we werken
Vier stappen.
Geen verrassingen.
Audit van handmatig werk
We brengen in kaart wat er nu écht gebeurt — niet wat 'er zou moeten gebeuren volgens het proces'. Welk werk wordt vaak herhaald? Waar zitten de fouten? Wat kost de meeste tijd?
→Procesfoto + tijdverlies-overzicht
Prioriteren op ROI
Niet alles is de moeite waard om te automatiseren. We rekenen voor: dit kost X uur om te bouwen, dit levert Y uur per week op. Beginnen bij wat morgen al pijn oplost.
→Prioriteitenlijst met ROI per item
Bouwen in n8n, Make of code
Voor de meeste workflows: n8n of Make — visueel, te beheren door je eigen team. Voor AI-agents en RAG-systemen bouwen we in code (TypeScript, Python) zodat het robuust en uitlegbaar blijft.
→Werkende workflows in productie
Documentatie & overdracht
Geen black box. Elke workflow, elke prompt, elke koppeling is gedocumenteerd. Je team weet hoe het werkt, kan zelf bijsturen, en is niet afhankelijk van ons.
→Handleidingen + training
— Wat je krijgt
Concreet.
Niets verstopt.
Bij elke opdracht weet je vooraf wat erin zit. Geen meerwerk-bonnen achteraf, geen "dat valt buiten scope".
- Audit-document met prioriteitenlijst
- Geautomatiseerde workflows (n8n / Make / Zapier)
- AI-agents (support, sales, RAG)
- CRM- en e-mail-automations
- Koppelingen tussen bestaande tools
- Lead-classificatie en routing
- Document-processing (OCR + LLM)
- Volledige documentatie
- Training op het systeem
- Monitoring & alerts
- AI-demo's die nooit in productie komen
- Workflows zonder error-handling of monitoring
- Tool-stacks vervangen die prima werken
- Vage 'AI-strategie' powerpoints
— Tools & stack
Het juiste gereedschap voor het probleem.
Wat we kiezen hangt af van jouw situatie — niet van waar we toevallig goed in zijn.
— Misverstanden
Wat je vaak hoort.
En wat er klopt.
Mythe
AI vervangt straks ons hele team.
In werkelijkheid
Op dit moment vooral een goede manier om saai, repetitief werk uit handen te nemen. De mensen blijven hard nodig — voor de oordeelsvorming.
Mythe
Automatisering is duur en duurt maanden.
In werkelijkheid
De meeste workflows die we bouwen leveren binnen 3 maanden meer op dan ze kosten. We beginnen klein, meten, en breiden uit wat werkt.
Mythe
We moeten eerst onze data op orde hebben.
In werkelijkheid
Vaak juist andersom: een goede workflow dwingt schone data af. Wachten op 'perfect' betekent nooit beginnen.
— Combineer met
Sterker in
combinatie.
Deze diensten vallen vaak samen met automatisering & ai. Eén aanspreekpunt, één planning, geen overdracht-gedoe.
— Veelgestelde vragen
Misschien zit
jouw vraag erbij.
Een groot deel wel. Maar er zijn specifieke use cases waar AI structureel waarde oplevert — supporttickets classificeren, kennisbanken doorzoekbaar maken, e-mails samenvatten, leads kwalificeren. We bouwen alleen dat soort dingen.
Ja. We werken met providers (OpenAI Enterprise, Anthropic, Azure OpenAI) die je data niet gebruiken voor training. Voor extra gevoelige data draaien we open-source modellen op je eigen infra.
Voordat we bouwen, schatten we de tijdwinst per week. Na livegang meten we het. Als het minder oplevert dan voorspeld, passen we het aan of zetten we het uit.
Bijna altijd. We koppelen aan wat je al hebt — HubSpot, Pipedrive, Notion, Slack, Gmail, Moneybird. Geen rip-and-replace van je stack.
Elke workflow heeft logging, error-handling en alerts. Als er iets misgaat, weet je het direct — niet pas als een klant erover belt.
Ja, voor klanten met strenge privacy-eisen draaien we open-source modellen (Llama, Mistral, Qwen) op eigen infrastructuur. Iets duurder om op te zetten, maar je data verlaat nooit je omgeving.
Staat jouw vraag er niet tussen? Stel hem direct — je krijgt binnen één werkdag een persoonlijk antwoord van Quinten.
Stel je vraagDirect van de maker · Geen tussenlaag
Live in 2–4 weken
Klaar voor meer.
Bouwen we 'm?
Een paar regels over je bedrijf en wat je wilt bereiken is genoeg. Reactie binnen één werkdag — direct van de maker.
- Reactie
- Binnen 1 werkdag
- Gesprek
- Gratis & vrijblijvend
- Direct mailen
- info@klikstroom.nl